Quel impact l’IA générative a-t-elle sur notre économie, notre société et nos politiques?

Le Centre commun de recherche de l’UE

L’IA générative affecte de plus en plus notre société. Nos systèmes de santé et d'éducation, la science, l'administration publique et les écosystèmes industriels adoptent progressivement cette technologie. Une nouvelle étude du JRC fournit aux décideurs politiques des informations sur les risques et les possibilités qui s’offrent à lui. 

L’UE est forte en matière de recherche générative sur l’IA, mais accuse un retard en matière de brevets et d’investissements

Le paysage concurrentiel mondial de l'IA générative est dominé par les États-Unis et la Chine. L’UE se classe au troisième rang, contribuant à hauteur de 7 % aux activités mondiales en matière d’IA générative, contre 60 % pour la Chine et 12 % pour les États-Unis. Il s'agit notamment de la recherche, des nouveaux brevets, ainsi que des opérations commerciales et des investissements dans la technologie.

L’Europe occupe la deuxième place mondiale dans les publications de recherche générative sur l’IA, produisant 21 % des articles dans le monde, soit plus de 3 000 en 2023. Toutefois, les dépôts de brevets de l’UE ne représentent que 2 % du montant mondial, ce qui souligne la nécessité d’investir dans des solutions innovantes en matière d’IA générative. En outre, les startups européennes de l’IA générative  rencontrent des difficultés pour accéder au capital-risque, avec un déficit de financement important par rapport aux États-Unis.    

Comment l'IA générative soutient différents secteurs économiques

L’IA générative pourrait apporter des gains de productivité considérables, en particulier dans les professions hautement qualifiées. Le rapport analyse l'impact de l'IA générative sur des secteurs spécifiques.

Par exemple, les soins de santé, où l’IA générative pourrait aider à faire face à la pression du vieillissement de la population et à la pénurie de main-d’œuvre. L’IA générative peut être utilisée pour la médecine personnalisée, la prévention et le diagnostic précoce des maladies, ou la création d’aperçus cohérents à partir d’informations médicales fragmentées. Le fort potentiel de l’IA générative dans les soins de santé se reflète dans la part importante de l’activité dans l’UE, qui représente près de 10 % de l’ensemble des activités de recherche, d’innovation et d’entreprise en matière d’IA générative.

L’éducation est un autre secteur dans lequel l’IA générative pourrait s’avérer particulièrement utile, en aidant les enseignants à personnaliser le matériel et les expériences d’apprentissage pour leurs élèves. Toutefois, l’élaboration de politiques et de compétences adéquates est essentielle pour soutenir l’intégration de l’IA générative dans le système éducatif.   

De nouveaux modèles commerciaux inspirés par l'IA générative émergent dans le secteur manufacturier. Par exemple, le nouveau modèle d’IA générative, l’IA agentique, permet la gestion autonome des tâches de production, l’automatisation des processus, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement ou la réduction des déchets, ce qui permet globalement d’améliorer l’efficacité. 

L’évolution du marché du travail et des compétences liées à l’IA 

L’IA générative modifie la dynamique du marché du travail. Les médecins, les enseignants, les ingénieurs et d’autres professions hautement qualifiées sont davantage touchés par l’IA générative que les innovations technologiques précédentes. Par exemple, une étude du JRC a révélé que les enseignants étaient plus exposés à l’IA que 90 % des autres professions.

L’IA générative entraîne également un changement dans la demande de compétences, mettant en évidence un besoin accru de compétences transversales telles que la pensée critique, l’intelligence émotionnelle et les compétences numériques liées au développement et à la maintenance des systèmes d’IA. 

Impacts sur les groupes sociaux et les inégalités 

L'IA générative a des impacts démographiques différents de différentes manières. Cela peut être très utile pour les enfants, en personnalisant les expériences d'apprentissage, en soutenant l'expression créative et en améliorant la communication. Cela pourrait particulièrement aider les enfants handicapés ou confrontés à des barrières linguistiques. Cependant, le rapport souligne à quel point l'IA générative pose des risques de manipulation et de respect de la vie privée. Les capacités cognitives des enfants étant encore en développement, ils sont plus vulnérables aux dangers des fausses informations. 

Des risques supplémentaires sont liés aux systèmes d’IA générative présentant des biais et des stéréotypes, en particulier si leurs données reflètent des inégalités historiques et systémiques. Une expérience du JRC a révélé un biais de genre dans les modèles d’IA utilisés pour la prise de décision financière, avec un écart d’environ 4 % en faveur des hommes, résultat similaire à d’autres études sur les modèles utilisés par les banques pour effectuer des évaluations des risques. Les femmes risquent également de faire face à des inégalités dans le recrutement, car les algorithmes d’IA ont été observés pour favoriser les candidats masculins par rapport aux candidats féminins également qualifiés. 

Façons d'aller de l'avant et stratégies pour les réponses politiques

Les réponses politiques doivent tenir compte de ces complexités. Parmi les opportunités stratégiques, la demande croissante de solutions basées sur l'IA  dans plusieurs secteurs industriels peut être un moteur pour les startups de l'IA afin de capitaliser sur ces tendances et de fournir des solutions innovantes.

L’un des principaux défis consiste à veiller à ce que les systèmes d’IA générative accordent la priorité à la transparence et à la responsabilité, mais aussi à la diversité, à l’équité et à l’égalité. Cela nécessite de multiples stratégies, telles que l’amélioration de la diversité et de l’interopérabilité des ensembles de données, la réalisation d’audits et d’un suivi régulier, et l’augmentation de la diversité parmi les développeurs d’IA. 

Un autre aspect crucial sera la nécessité d’investir dans des programmes d’éducation et de formation qui promeuvent l’esprit critique et les compétences en matière d’éducation aux médias afin d’atténuer l’impact de la désinformation.

Contexte

Le 9 avril, la Commission a publié le plan d’action  sur le continent de l’IA, dans le but de devenir un chef de file mondial en matière d’intelligence artificielle. Le plan souligne la nécessité de façonner l’avenir de l’IA de manière à renforcer notre compétitivité et notre innovation, tout en préservant les valeurs de l’UE. 

Avec la prochaine stratégie  Appliquer l’IA, l’UE accélérera l’adoption de l’IA et stimulera l’innovation «made in Europe», non seulement pour l’industrie, mais aussi dans le domaine public, comme dans le secteur des soins de santé. Il servira de stratégie globale de l’UE en matière d’IA, en établissant des liens pertinents avec d’autres initiatives telles que la stratégie européenne pour l’IA dans le domaine de la science, qui sera adoptée en même temps.